在生物学/医学领域需要发生什么才能释放网络行业在过去15年中所见到的同样的创新速度?

等一下。 正如我所读到的,这个问题是关于医学和生物学的创新。 知识不是创新。 很明显,卡车正在生成数据,我们正在利用更快,更智能的算法和处理器将这些数据转化为知识。 但创新是将知识转化为新颖的实践,而且这种做法要困难得多。 在生物学方面,像Janelia和Broad研究所这样的地方,以及像Innocentive这样的众包努力,肯定会积极地寻求技术来解决限速步骤是技术不足的问题。 这很棒。 这不能转化为我们对基础生物学的理解的指数进展的一个原因是因为计算机中得出的假设需要至少在体外和体内理想地进行验证。 你不能(至少还没有)使细菌分裂得更快,或者小鼠妊娠期更短,或类似的东西。 因此,有一个真实的生物门挡,你的超高速计算机和大量的代码猴子很快就能碰到它。 另一个有趣的创新障碍是同行评审机制,即新发现如何引入社区。 如果我想出一些东西,我需要在它成为科学领域的一部分之前将其发布。 为了做到这一点,我需要将它发送给一个受人尊敬的期刊,该期刊将发送给在该领域成为研究人员的人。 他们会批评我的数据,我的发现和我的结论,并决定我的贡献是否应该公布。 这违背了真正创新的想法(参见幽门螺杆菌导致消化性溃疡病的发现,这种疾病在被接受之前被医学界唾弃了将近十年;现在已经确立了事实,发现者已被授予诺贝尔奖。) 当然,在临床方面,您必须仔细实施创新的想法 – 它们越创新,您就越需要谨慎。…